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计算未来轻沙龙 | AI=知识+推理 知识工程与数据管理专场来了!

时间:2020-11-30 03:32:35

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计算未来轻沙龙 | AI=知识+推理 知识工程与数据管理专场来了!

一转眼 秋天到了 本学期也已过半

不知各位童鞋是否感到些许凉意?

学习又是否陷入了新的瓶颈期?

每到这种时候

小编都好想拥有哆啦A梦的记忆面包

能把知识有效管理并运用起来

要是所有事情

都像吃面包一样简单就好了~

知识工程,作为AI中重要的学科分支

就是想让机器利用专家知识解决实际问题

在当前大数据时代的背景下

知识+推理的能力显得尤为重要

那么记忆面包到底该怎样制作呢?

本期计算未来轻沙龙

我们集结了来自Hulu、华为

以及五道口男子职业技术学院

清华大学计算机系的各位大佬

为大家奉上一场

知识工程与数据管理前沿研讨会

李左锋 / Hulu用户平台组研发工程师

李左锋,北京葫芦软件开发有限公司研发工程师,先后参与HULU用户数据中台和Data Science Platform的研发工作,现为HULU Data Science Platform的研发负责人。

大数据技术在广告和营销场景下的应用

本次讲座会主要介绍HULU的广告和营销的常见场景,以及HULU在这些场景下的技术架构和解决方案。

王江 / 华为高斯数据库研发工程师

王江,华为中央软件院数据库研发工程师,先后从事 GaussDB 跨地域容灾、HA、存储引擎等模块的相关研发工作。现任 GaussDB 时钟技术项目组负责人。

数据库中的时钟问题探究

本次报告主要介绍华为 GaussDB 发展历史与现状,然后从工业界的角度谈一谈对数据库产品中时钟技术运用的一些认识。最后,还将简单展示一些在时钟技术方面的实践成果。

谢晓晖 / 清华大学计算机系博士生

谢晓晖,清华大学计算机系直博四年级,博士研究主题为面向互联网图片搜索的用户模型研究。目前已以第一作者身份发表CCF A类论文4篇,CCFB类论文2篇。曾获国家奖学金。

Constructing an Interaction Behavior Model for Web Image Search

用户交互行为是隐形相关性反馈的很有价值的来源,在这篇工作中,我们基于用户行为数据和搜索日志数据,对图片搜索中的用户行为进行了分析,并基于分析发现构建了用户行为模型,该模型能够提高搜索引擎的排序性能,并显著优于基准模型。

孙佶 / 清华大学计算机系博士生

孙佶,清华大学计算机系直博四年级,博士研究主题是智能数据库查询系统。目前已以第一作者在数据库顶会VLDB发表论文3篇。

An end-to-end learning-based cost estimator

本次报告将介绍第一个基于深度学习的面向数据库查询计划的代价估计器的设计原理和细节,以及基准测试结果。

赵天宇 / 清华大学计算机系博士生

赵天宇,清华大学计算机系直博三年级,目前已第一作者身份在DASFAA 发表一篇论文并获得最佳学生论文奖。

MathGraph: A Knowledge Graph for Automatically Solving Mathematical Exercises

本报告主要介绍用于求解中学数学求值题目的知识图谱MathGraph,图谱设计了对多种数学对象、操作和约束的表示模型,并通过一系列算法进行题目推理,得到了不错的准确率。

李开宇 / 清华大学计算机系博士生

李开宇,清华大学计算机系直博5年级,博士研究方向为众包数据管理和数据库查询优化与近似计算。第一作者发表CCF A类文章两篇。曾获清华大学综合一等奖学金。

Road-aware indexing for trajectory range query

时空数据库中的范围查询问题在现实中有极多的应用场景, 例如,找出给定时间内通过指定区域的所有轨迹。传统的基于R-Tree和网格的算法并没有考虑路网信息, 因此会产生极多的无用轨迹,降低查询效率。本次报告主要会介绍一种全新的基于路网的轨迹索引,可以支持快速高效的路网上的轨迹查询。

报名时间:即日起至 10月 26日 24:00

活动时间:10月 27日(本周日)14:00 - 17:00

清华大学信息科学技术大楼(FIT楼)二层多功能报告厅,请从 FIT 楼西门进入

1 / 报名方式

长按识别二维码,马上抢占名额!

2 / 活动名额

1.因场地有限,本次活动仅接受120 位用户凭电子门票二维码入场

2.活动采取审核制报名,我们将根据用户研究方向与当期主题的契合度进行筛选,通过审核的用户将收到包含电子门票二维码的短信通知;

3. 如您无法按时到场参与活动,请于活动开始前 24 小时在 PaperWeekly 微信公众号后台留言告知,留言格式为放弃报名 + 报名电话;无故缺席者,将不再享有后续活动的报名资格。

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