微软推出 VALL-E，一种可在 3 秒内完成训练的文本到语音 AI
科技巨头 Microsoft 的研究人员推出了他们最新的文本到语音 (TTS) 生成器VALL-E，可以训练它在短短三秒钟内模仿任何人的声音。与以前听起来像机器人的语音发生器不同，VALL-E 听起来很自然，这可能不是一件好事。
为地球上最伟大的思想家之一斯蒂芬霍金发声的文本转语音生成器已经取得了长足的进步。从在智能手机上阅读信息到阅读书中的页面，这些服务现在无处不在，每个人都在使用。
谷歌、Meta 和微软等主要科技公司也一直致力于这一领域，以使其产品更易于使用。然而，这些产品并非旨在模仿用户的声音，需要无数小时的培训才能做到这一点，而且效果不佳。
VALL-E 令人难以置信的能力
传统的 TTS 生成器依靠操纵波形来合成语音。另一方面，VALL-E 从文本和音频提示中生成离散的音频编解码器，并使用它们将其与它所知道的语音在说出其他短语时的声音相匹配。
研究团队声称，在这种情况下，音频提示可以短至三秒，这足以让 VALL-E 完成工作。这使得 VALL-E 成为零样本 TTS 生成器，软件可以在其中观察到在训练期间未观察到的样本。
有趣的是，VALL-E 的培训是使用 LibriLight 进行的，LibriLight 是一个由 Meta 整合的音频库，包含来自公共领域 LibriVox 有声读物的近 60,000 小时英语演讲。
VALL-E 成功的做法是将三秒钟的音频样本与它训练过的 7,000 人之一的声音进行匹配，然后以与训练数据中的声音相似的声音传递文本，以提供准确的模仿响应。
微软声称，VALL-E 不仅可以模拟电话等声学环境中的声音，还可以根据说话者提示中的情绪进行语音表达，更加个性化和自然。
它可能导致什么
虽然这是技术的一大飞跃，但这并不令人惊讶。这可能是因为它紧随 ChatGPT 的成功之后，该算法可以为大学生大量撰写论文，如果它不是那么忙的话，不妨写这篇文章。
OpenAI 的另一款产品DALL:E可以根据文本提示播放图像，现在微软的技术可以在未来的电影中重现已故演员的声音。这些技术的底线似乎是能够为公司节省资金，这些公司可以通过支付人类工资的一小部分来完成工作。
然而，该技术也可用于通过拨打求救电话或访问被锁定在支持语音的密码后面的敏感信息来欺骗另一个人。微软目前可能掌握着避免此类操纵的钥匙，但正如我们之前在人工智能技术中看到的那样，它很快就会被复制并用于恶意目的。
老同学聚会主持词【篇1】
尊敬的各位同学：
男:光阴似箭、日月如梭,二十载风风雨雨，二十载桑海沧田。
女：二十载世事变迁，二十载容貌变颜。在全体同学们的积极响应和共同努力下，今天我们终于迎来了期盼二十年的博爱三中五十八班同学聚会。
男：此时此刻，我们的心情彼此起伏，我们的心情难以描述。
一九八八年那个难忘的盛夏，十七八岁的我们怀着初识的喜悦和惊奇相聚在博爱三中五十八班这个平凡的集体里，开始了我们三年的同窗生活，度过了人生那段最纯洁，最美好的时光。
女：当时我们所做的一切无论是对是错，现在想起来都是那么的美好、亲切。这是一种记忆，更是一种财富，足以让我们一生一世去倍加珍惜。
男：三年的高中生活，我们在老师的培养下，不仅收获了学业，更收获了真挚、纯洁的友谊。在此，我们俩谨代表全体同学向所有五十八班的任课老师说一声：谢谢您，祝老师们身体健康，万事如意。
男：一九九一年又是一个难忘的夏季，我们告别了熟悉的母校，告别了亲切的他和你，岁月如歌，时光流逝，转眼间我们走过了二十春秋，我们每个人也都战斗在各自的工作岗位上，为社会的进步、人类的发展燃烧着青春岁月。
女：是啊，人生有多少个二十年呀，我们真该在忙碌奔波中找点闲暇，去往事里走走，去听听久违的声音，看看熟悉的面孔。（这里需要掌声）今天我们举办同学聚会，就是为大家提供重叙旧情，互叙衷肠的平台，不仅能使我们回顾人生天真烂漫的岁月，畅谈人生的艰辛和美好，更能达到促进沟通、增加友谊、互勉共进的目的。
男：我们相信同学聚会的成功举办，将对全体同学坚定生活信心，激励追求斗志，振奋拼搏精神，从实人生价值，一定会起到不可估量的积极作用，更让我们再次留下人生中值得永远珍藏的美好回忆。
女：因同学们分散各地，加之筹备仓促，《同学聚会通知书》未能分到各个同学手中，为了烘托气氛，现在请同学宣读《同学聚会通知书》，大家鼓掌。
男：多么富有深情的语言啊，这不仅是邀请函，更是倡议书，希望同学们借这次聚会的感慨，走好我们以后的路。
女：这次聚会，我们的主题是，下面请聚会发起人班长毋建利同学发言。
以下根据同学报名依次安排发言和节目
男：同学们，聚会的下一个内容是酒会。
女：我们的酒会也是互相倾诉、互叙衷肠的开始，接下来是特地从北京赶回来的王宝江同学致祝酒辞。
男：多么美好的语言，仿佛又把我们拉回到二十年前那个炎热的夏天，眼前又浮现出同学们依依不舍、挥泪告别的情景，又激起我们对往事的思念和回味。
女：就这今天，让我们打开珍藏二十年的记忆，敞开密封二十年的心扉，尽情的聊，尽情的说吧。
男：畅谈二十年的友情和离别情，让时光倒流二十年，使我们每个人的心再年轻二十年，去重温那美好的高中时代，我提议，今天的酒不能喝多，也不能喝好，但是必须喝倒。
女：开玩笑了，现在我宣布酒会约法三章：第一，能喝的不能不喝。第二，不能喝的可以不喝。第三考虑到不抽烟的人多，酒会最好不要抽烟。
男：最后，请允许我们俩代表全体同学，祝大家玩的开心，喝的愉快。
女：来，大家共同举杯，为聚会圆满成功，干杯！
老同学聚会主持词【篇2】
本次采用的是男女混合主持的一方式
首先播放音乐《那些年》
其次是开场白：
男：尊敬的各位老师，
女：亲爱的同学们：
合：大家上午好!男：我们怀着满腔的热忱，带着久别重逢的渴望。
女：我们怀着对老师的敬意，带着对同学的牵挂。男：欢聚在这鲜花簇拥、喜庆浓郁的宴会大厅，共同回首在***中学期间那段青春燃烧的岁月。
女：二十年了，我们离开母校已经整整二十年了，二十年的翘首企盼，终于化成了今天的欢声笑语，汇成了你我的心潮澎湃!
男：二十年的沧桑岁月，为我们增添了几丝华发，脸上也多刻了几道沟沟坎坎，
女：二十年的逝水流长，让我们饱尝了太多的创业艰辛，经历了太多的雨雪风霜。
人工智能可以帮助人们预测未来的灾难和流行病
作者：阿丽娜·马奈拉
对于科学家来说，预测自然灾害的时间和规模是一个基本目标。
然而，由于它们在统计上非常罕见，没有足够的数据来准确预测它们。
布朗大学和麻省理工学院的研究人员表示，在人工智能的帮助下，有一些方法可以预测它们。
对于科学家来说，预测自然灾害的时间和规模是一个基本目标。然而，由于它们在统计上非常罕见，没有足够的数据来准确预测它们。
现在，布朗大学和麻省理工学院的研究人员表示，在人工智能的帮助下，有一些方法可以预测它们。在一项新的研究中，他们将统计算法与强大的机器学习（人工智能的应用）相结合，前者需要较少的数据来做出准确的预测，以成功克服对过多数据的需求。
“你必须意识到这些都是随机事件，“研究作者，布朗大学应用数学和工程教授George Karniadakis在该大学的一份声明中说。“像 COVID-19 这样的大流行的爆发、墨西哥湾的环境灾难、地震、加利福尼亚的大火、30 米高的海浪翻船——这些都是罕见的事件，而且因为它们很少见，我们没有太多的历史数据。我们没有足够的过去样本来预测它们的未来。我们在论文中解决的问题是：我们可以用来最大限度地减少我们需要的数据点数量的最佳数据是什么？
研究小组发现，使用主动学习（一种顺序采样技术）是最好的解决方案。这些算法可以分析输入的数据，还可以从所提供的数据中学习，以标记同等或更重要的新数据点。换句话说，可以用最少的信息做更多的事情。他们使用的机器学习模型称为DeepOnet，这是一种人工神经网络，它使用相互连接和分层的节点，可以模仿人脑的神经连接。
两个神经网络与此工具一起工作，这使其成为一个非常强大的资源，可以跨两个网络处理数据。最后，这允许对大量数据进行极快的分析，同时生成与响应一样大量的数据。在本文中，研究人员能够证明DeepOnet以及主动学习技术可以在没有大量可用数据的情况下准确识别灾难性事件的指标。
“我们的想法不是获取所有可能的数据并将其输入系统，而是主动寻找表示罕见事件的事件，“Karniadakis说。“我们可能没有很多实际事件的例子，但我们可能有这些前兆。通过数学，我们识别它们，这与真实事件一起，将帮助我们训练这个狂热的数据控制器。
该团队甚至发现他们的方法可以超越传统模型，我同意他们的框架可以为更有效地预测罕见的自然事件开创先例。在流氓波的情况下，这是破坏性波，其大小是周围波的两倍，他们发现他们可以发现波何时形成，分析随着时间的推移可能的条件。在他们的论文中，该团队讨论了科学家应该如何设计未来的研究来限制成本并以更高的准确性进行预测。研究结果发表在《自然计算科学》杂志上。罗华新闻社
大快人心！北京朴石医学检验实验室有限公司有关人员核酸检测造假，被以涉嫌妨害传染病防治罪批准逮捕。
根据此前报道，监督员发现位于北京市房山区的朴石医学原始检测数据明显少于样本检测数量，根据《突发公共卫生事件应急条例》第二十一条，房山区卫健委吊销了朴石医学的《医疗机构执业许可证》。
原始检测数据明显少于样本检测数量也就是说存在漏检现象，疫情肆虐的情况下，广大居民响应政府号召，积极冒险出门检测。但是检测机构为了节省成本，减少工作量，居然故意漏检。
新冠病毒本来就十分狡猾，所以疫情防控就要以快制快。检测机构漏检样本，相当于在大家围剿病毒时留下了一个通道，极有可能造成疫情的加快传播。
根据《刑法》第三百三十条违反传染病防治法的规定，拒绝执行卫生防疫机构依照传染病防治法提出的预防、控制措施的，引起甲类传染病传播或者有传播严重危险的，处三年以下有期徒刑或者拘役；后果特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑。
朴石医学未按照防疫机构的要求，未对所有的检测数据进行检测，极有可能造成新冠疫情的传播，完全符合本条的规定。
朴石医学是一个单位不可能对其进行有期徒刑的处罚，本条亦同时规定对单位判处罚金，对单位直接负责的主管人员和其他直接责任人员，判处有期徒刑或者拘役。
因此，检察院对其控制人周某某（男，38岁）、法定代表人武某某（男，37岁）等6人，依法逮捕，等待他们的将是法律的严惩。
大疫当前，全国人民应该同心协力，在党的领导下步调一致的抗击疫情。但是总有部分单位或者个人因为个人私利，破坏抗疫大局，导致当地百姓甚至全国人民买单。特别是核酸检测作为发现疫情的主要证据，更要对其进行严格监管。对为了私利，漏检、甚至篡改数据的行为要从严从快进行处罚。
相信此次案件，会给核酸检测机构一个警醒，诚信合法经营才是正确的道路。
大家对此案有什么看法？欢迎在评论区留言、讨论。#北京朴石医学检验实验室7人被批捕##普法行动#
